¿Por qué DeSci todavía no es perfecto? 7 principales desafíos

Explorando los desafíos que enfrenta la Ciencia Descentralizada (DeSci) en su camino hacia la perfección y la transformación del panorama científico.

¿Por qué DeSci todavía no es perfecto? 7 principales desafíos

El mundo de la Ciencia Descentralizada (DeSci) es nuevo para la mayoría de las personas en el ámbito científico. Sin embargo, pronto puede ofrecer una atractiva alternativa a las formas tradicionales de vida científica. Aunque DeSci tiene el potencial de combatir la censura, hacer que la financiación sea más accesible y dar a los investigadores esperanza de igualdad y transparencia, todavía tiene muchos problemas que superar antes de que cambie el panorama.

¿Qué es DeSci y por qué es tan atractivo?

DeSci, en pocas palabras, es una Ciencia Abierta en una cadena de bloques. Utiliza medios Web3 para acelerar, facilitar y hacer más accesible la financiación, la realización y la publicación de investigaciones. Las entidades dirigidas por la comunidad ahora existen en forma de DAO (organizaciones autónomas descentralizadas) que no tienen un gobierno central.

Las personas mismas toman decisiones sobre las propuestas de investigación de los demás y votan por ellas con sus tokens. Las reglas de su toma de decisiones están escritas y se ejecutan a través de contratos inteligentes (que cifran todos los procedimientos necesarios y se realizan automáticamente). Los miembros de la comunidad están motivados a votar por proyectos con más potencial de éxito, obteniendo así más beneficios de ello.

También comparten información y datos sin barreras de pago y revisan propuestas a cambio de tokens, que pueden funcionar como mecanismos tanto de reputación como de incentivo. Por lo tanto, DAO resuelve todos los problemas principales del trabajo de investigación: financiamiento, obtención de una evaluación temprana, acceso a datos, revisión, creación de reputaciones, seguridad informática (a través de NFT y otros medios) y publicación.

Y lo hace. Pero no sin algunos problemas inevitables y comienzos adversos. DeSci todavía está en su infancia y tiene muchos problemas por resolver antes de que cambie el panorama. Entonces, ¿cuáles son estos problemas por ahora?

1: DeSci no es fácil de acceder

La ciencia tradicional a menudo es desigual, y DeSci proporciona mecanismos más justos. Pero hay otra barrera: los científicos rara vez están familiarizados con la tecnología de la información, las criptomonedas, las billeteras digitales, los tokens, los NFT, y cosas por el estilo. Estas cosas no son fáciles de entender, y mucho menos de vivir.

En este momento, la mayor parte del entusiasmo por DeSci lo crean las personas de Web3. Pero el objetivo mismo de DeSci es utilizar instrumentos de Web3 para llevar beneficios a los científicos. Hay una contradicción que puede frenar el proceso de convertir a DeSci en un movimiento masivo. Y DeSci, por su naturaleza, es algo que funciona de manera más efectiva cuando hay muchas personas en todo el mundo usándolo.

Decisión. Para involucrar a los científicos en DeSci, es necesario construir una infraestructura que sea cómoda para trabajar. También se necesita comunicación para que los instrumentos de Web3 sean convenientes y utilizables. La situación puede mejorar si los embajadores de la tecnología dan pasos hacia los investigadores, como la educación de la comunidad a través de guías simples y la explicación de formas de utilizar la tecnología DeSci tanto a los científicos como al público en general.

2: DeSci no colabora lo suficiente con las instituciones de ciencia tradicional

Este problema es en parte debido al primero: por ahora, DeSci no se ajusta a la academia, sino que se distancia y la critica. La academia “no cree” en DeSci o no sabe de su existencia. Necesitan un lenguaje común para comunicarse y valores compartidos.

Decisión. Deben surgir nuevas formas de colaboración entre los dos mundos. Las instituciones tradicionales que no pueden financiar sus proyectos por sí mismas pueden utilizar las DAO con ese propósito. Al mismo tiempo, los científicos de las universidades pueden aportar su experiencia en la DAO durante el proceso de evaluación de los estudios.

3: DeSci debe descubrir nuevas herramientas de gestión

Existen muchas herramientas en Web3 que funcionan de manera diferente y resuelven diferentes problemas. Las DAO deben identificar y practicar procedimientos efectivos de votación y de implementación de gobierno y toma de decisiones.

El problema de la propiedad intelectual (PI) también es de gran importancia. Se deben desarrollar procedimientos legales para garantizar su seguridad en situaciones complicadas. Por ejemplo, a menudo los investigadores no tienen plena propiedad de la PI, porque la comparten con su institución. Entonces, tendrán que acordar un acuerdo entre la universidad y el DAO. O un jugador importante (una institución, una empresa o una industria) puede comprar la PI de un investigador pequeño que trabaja en un problema que potencialmente podría reducir sus ganancias.

Decisión. Las DAO están trabajando en regulaciones apropiadas que prevean tales situaciones. Es fundamental observar la experiencia mutua y la historia del movimiento, probando diferentes tecnologías de cadena de bloques. También se exigirán nuevas formas de transferencia de PI y control de seguridad.

4: DeSci podría enfrentar problemas de calidad en la investigación

Los titulares de tokens son iguales en sus decisiones, y no hay requisitos para que estén educados o sean capaces de distinguir una buena investigación de la basura. Piense en una DAO en el que todos los miembros sean homeópatas o entusiastas de la teoría de la conspiración sobre las vacunas.

Decisión. Las DAO implican mecanismos de gobierno y gestión de reputación que podrían mitigar este efecto. Por ejemplo, puede ser un procedimiento de preselección de todas las propuestas por parte de expertos (científicos verificados). Evalúan la calidad de la propuesta y eliminan las inadecuadas. Por cierto, esta es una de las áreas potenciales de colaboración con la academia, que podría ser una fuente de expertos verificados. Podrían participar en el proceso de aprobación y eliminar la investigación no ética o sin fundamento. Esto será uno de los procedimientos más difíciles en la gobernanza de las DAO, un procedimiento que requerirá mucha reflexión.

5: DeSci podría priorizar la investigación comercial sobre la fundamental

Los miembros de la comunidad pueden elegir solo aquella investigación que pueda ser comprada y que les brinde beneficios comerciales, en lugar de la que persiga objetivos fundamentales. Pueden priorizar resultados comercializados y evitar financiar investigaciones serias.

Decisión. Las DAO pueden distribuir recursos de manera que las ganancias de la investigación comercial financien la investigación fundamental, o utilizar los resultados y datos de la investigación fundamental para llevar a cabo investigaciones comerciales. De esta manera, las DAO pueden potencialmente proporcionar una colaboración de investigación de ciclo completo que produzca datos e IP desde los niveles más básicos hasta la implementación práctica.

6: El mundo DeSci necesita valores comunes

Actualmente, todos los entusiastas de DeSci están a favor de la transparencia, el acceso igualitario a la investigación y los datos, y otras cosas buenas. Algunos de las DAO establecen como su misión la solución de un problema específico. Pero hay una complicación. La ciencia tradicional sirve a diversas partes, entre ellas revistas científicas, la academia, la industria farmacéutica, la educación superior y los gobiernos. Para DeSci, no está claro:

¿A quién sirven las DAO? ¿Estamos construyendo un universo alternativo con su propia economía donde cada parte obtiene beneficios y el bien público es lo más importante? ¿Será más sostenible y justo que el actual? Los valores comunes de toda la comunidad DeSci dependerán de estos puntos.

Dos ejemplos de posibles fracasos en el camino hacia el futuro brillante: el posible fraude y la falta de claridad en la economía de tokens, que afectan la confianza y la motivación de las personas de Web2 para participar en proyectos de Web3. Otro problema es que no hay muchas mujeres en el mundo de Web3 debido a la predominancia de hombres en STEM y en las comunidades de criptomonedas. ¿Cambiarán las DAO esto?

Decisión A medida que el entorno DeSci crece, debemos definir nuestros valores comunes y límites. Para desarrollar la equidad, los DAO deben establecer procedimientos bien ponderados que consideren muchos aspectos diferentes. Los contratos inteligentes y tal vez la inteligencia artificial podrían ayudar a encontrar la mejor manera, pero necesitamos buena voluntad.

7: A veces, DeSci es demasiado centralizado

La descentralización puede ser un desafío para algunas personas de Web3 que carecen de las cualidades internas que permiten un liderazgo verdaderamente distribuido. Por ejemplo, recientemente uno de las DAO que aboga por la democratización de las sustancias psicodélicas (PsyDAO) bloqueó la discusión pública sobre la cuestión de los conflictos de interés de su liderazgo. El problema que están tratando de resolver es complejo y delicado, por lo que dicho comportamiento no beneficia la reputación de la DAO.

“La D y la A en DAO generalmente no son precisas; la mayoría de las veces termina siendo unos pocos actores que dirigen el proyecto como cualquier empresa tradicional, con todos los riesgos asociados”, escribe HealthXChange, una startup de tecnología de salud Web3, en un hilo sobre este caso.

Decisión. El principal tesoro de todas las comunidades no jerárquicas son un conjunto de procedimientos claros de comunicación horizontal. Estos pueden ser tanto reglas de ejecución de decisiones como formas de comunicación dentro y fuera de la comunidad, su tono basado en sus valores fundamentales y su misión. Los contratos inteligentes no son suficientes; también necesitamos habilidades blandas.

Resumen: En resumen, amamos a DeSci. Nuestro amor nos ayudará a convertirlo en un universo adaptable que podrá:

Desarrollar formas claras y simples de involucrar a científicos y al público en general. Crear una base legal y regulatoria para la colaboración con instituciones de ciencia tradicional. Encontrar y desarrollar procedimientos efectivos para gobernar y transferir la PI. Evitar los peligros de financiar investigaciones inapropiadas. Lograr un equilibrio exitoso entre la comercialización y la ciencia fundamental. Construir un sistema sostenible de valores compartidos. Empoderar la verdadera descentralización, lo que significa también un liderazgo distribuido, transparencia y democracia real. Unámonos y resolvamos estos problemas juntos.

Este post es una traducción, podes ver el original aquí: https://medium.com/@phs_dao/why-desci-is-not-yet-perfect-top-7-challenges-d2e601241266